3連単で1万円を1000万円にするプロジェクト

　　3連単・10万馬券の組み合わせパターン・データ

　 10万馬券にはパターンがある！

　　3連単は、500倍以上(高額配当）の決着が過半数を占めます。
　　つまり、堅い馬券を買った時点でハズレたも同然！
　　そこで、特に1000倍以上の馬券（10万馬券）にスポットをあて、
　　過去のデータを分析してみると…。

　　10万馬券には大きく分けると3つのタイプがあり、
　　中でも頻繁に出現するのは特定のタイプということが判明。
　　「１～8番人気内での決着」
　　「１～８番人気＋穴馬1頭の決着」
　　実は、10万馬券の8割がこのどちらかのタイプなのです。
　　もし10万馬券を購入するなら、この組み合わせで買うのがセオリー。

　　3つ目のタイプは「穴馬（9番人気～）が複数絡む決着」。
　　このタイプは、年に数回ほどしか出現しないので馬券としては狙いにくい。
　　だけど、ある一定の条件が揃うとなぜか頻繁に出現する傾向があります。
　　超高額配当になるのは、ほとんどがこのタイプです。

　　さて、タイプが分かっただけではあまり意味がありません。
　　もっと具体的な特徴を掴むために少しだけ手を加えてみました。
　　それが当サイトで公開しているオリジナルのデータです。
　　（普通のデータじゃ分からないことが、たくさんわかっちゃいます）

　　★ 10万馬券の推奨パターンを会員ページにて公開 ★

　　これの凄いところは、カンタンに10万馬券が獲れちゃうところです。
　　といっても「●番人気と▲番人気と×番人気を買いなさい」とまでは
　　いきませんが…。
　　しかし、それに近いことが可能です。
　　決着パターンを64通りに分類して集計しているので、
　　よりリアルな決着傾向が掴めます。
　　『どんな組み合わせが10万馬券になるのか』
　　『1着にくるのは人気馬なのか、それとも穴馬が多いのか』
　　『マークすべき穴馬』も直感的に分かります。
　　あとはレースの決着傾向と全レースの統計データ（出現率）を見比べる
　　だけでカンタンに10万馬券が獲れちゃいます。

　　64パターンの中でも、頻繁に出現する10万馬券のパターンは20通り程度。
　　あとは開催条件の傾向と照らし合わせて馬券を買えばいいだけなので、
　　10万馬券をピンポイントで獲ることができます。

　　では、なぜ正確な決着傾向が掴めるのか？
　　それは、集計するデータを開催条件によって細かく分けているからです。
　　同じレースでも、多頭数の場合と少頭数の場合では決着傾向（波乱度）が
　　違います。できるだけ条件の近いレースのデータだけを集計することで、
　　それを実現しています。ここがこのデータの最大のポイントでもあり、
　　こだわっている理由でもあります。

　　レースの詳細が明らかに

　　データから読み取れることは、まだまだあります。
　　・上位人気の傾向
　　・マークすべき穴馬
　　・1番人気の勝率（敗退率）と複勝率
　　・１、２番人気の共倒れ率
　　・穴馬が来るとしたら、何番人気あたりの馬か
　　・穴馬の出現率　　　　　etc。

　　いろんな情報があるので、リスクを減らした積極的な攻め方が可能です。
　　すべての10万馬券は無理ですが、半分ぐらいはカンタンに獲れるはずです。
　　3連単の予想に是非使ってみてください。

　　自信を持ってお勧めします！　　　　ご利用方法はこちら

　

　　■ 決着パターンを分類
　　決着傾向をできるだけ詳細に掴むために、単勝人気をもとに3連単の
　　組み合わせをパターン化。さらに、より正確な出現率を割り出すために、
　　10万馬券のレースだけでなく1995年からのレースと3連単導入後のレースを
　　それぞれ集計。【芝の重賞レース限定】

　　■ 競馬場・距離・出走頭数別に集計
　　「コース」「距離」「多頭数」「中頭数」「少頭数」と開催条件を細かく
　　分類することでリアルな情報を追求。
　　出走頭数別に集計する意味

　　■ 単勝人気の着順別内訳
　　単勝人気ごとに、1着から3着になった回数をそれぞれ集計。
　　無謀な買い方を防ぐ、ひとつの指標になります。

　　■ 3連単の配当内訳
　　すべてのレースの決着パターンを配当別にまとめました。
　　人気馬同士の決着でも10万馬券になることを再認識できます。

　　■ 過去の結果
　　過去のレース結果を1995年まで遡って確認できます。

　　■ 同一条件下での決着結果
　　過去に同じ条件下で行われた、すべてのレースをまとめました。
　　単勝人気の組み合わせが確認できるほか、
　　このコースが苦手な騎手も発見できます。

　　■ ローテーション（1995年からの全レース分を掲載）
　　過去二走のレースと人気・着順が確認できます。
　　１着馬なら１着馬の、２着馬なら２着馬の共通点が必ずあります。

　　■ １番人気の勝率と複勝率
　　１番人気の勝率と複勝率のほか、１・２番人気の共倒れ率が確認できます。

　　■ 穴馬の出現率・連対率
　　穴馬（9番人気以下）の出現率と連対率を表示しています。
　　波乱の傾向を正確に把握することができます。

　　■ 3連単を単勝人気の組み合わせ別に集計
　　10万馬券のレースと1995年からのレースをそれぞれ集計しました。

　

　　サンプルページ
　　（実際の会員ページと同じ仕様になっています）

　　ご利用方法

　　　

　　トピックス

　　　データを作ったきっかけ
　　　出走頭数別に集計する意味
　　　 10万馬券のパターン
　　　 10万馬券の出現率
　　　 10万馬券の魅力
　　　 1番人気の勝率（敗退率）と複勝率
　　　穴馬が馬券に絡む確率
　　　カンタンにできる★競馬で1000万
　　　買い目の絞り方
　　　穴馬の見つけ方
　　　 1000万獲得シュミレーション
　　　開催変更
　　　馬券を買うなら高額配当
　　　３連単高額配当ランキング

　　相互リンクサイト

2012年の10万馬券---芝重賞 / 3連単---

05.12 京王杯ＳＣ: 3連単　1,794,700 円
05.06 ＮＨＫマイルＣ: 3連単　　262,580 円
05.06 新潟大賞典: 3連単　　306,700 円
04.29 天皇賞・春: 3連単　1,452,520 円
04.28 青葉賞: 3連単　　189,270 円
04.22 フローラＳ: 3連単　　163,970 円
04.07 阪神牝馬Ｓ: 3連単　　441,470 円
04.01 ダービー卿ＣＴ: 3連単　　163,170 円
03.24 日経賞: 3連単　　457,140 円
03.17 フラワーＣ: 3連単　　114,060 円
03.17 ファルコンＳ: 3連単　　320,140 円
03.11 中山牝馬Ｓ: 3連単　　626,350 円
03.04 弥生賞: 3連単　　126,790 円
03.03 オーシャンＳ: 3連単　2,661,980 円
02.18 ダイヤモンドＳ: 3連単　　947,270 円
02.04 小倉大賞典: 3連単　　127,400 円
01.09 フェアリーＳ: 3連単　　509,720 円
01.08 シンザン記念: 3連単　　281,970 円

年度別 10万馬券の出現回数と出現率
※ 3連単導入後の芝の重賞のみ対象
※ 同着がある場合は別々にカウント

2012: 48 レース中 18 回　　　37.5％
2011: 108 レース中 35 回　　　32.4％
2010: 110 レース中 39 回　　　35.4％
2009: 109 レース中 52 回　　　47.7％
2008: 107 レース中 45 回　　　42.0％
2007: 110 レース中 47 回　　　42.7％
2006: 109 レース中 35 回　　　32.1％
2005: 106 レース中 31 回　　　29.2％
2004　　: 39 レース中 12 回　　　 30.7％

　■ 過去データ～ローテーション～

中山金杯	京都金杯
フェアリーＳ	シンザン記念
京成杯	日経新春杯
アメリカＪＣＣ	シルクロードＳ
東京新聞杯	京都牝馬Ｓ
クイーンＣ	小倉大賞典
共同通信杯	きさらぎ賞
ダイヤモンドＳ	京都記念
中山記念	アーリントンＣ
オーシャンＳ	阪急杯
弥生賞	チューリップ賞
スプリングＳ	ファルコンＳ
フラワーＣ	阪神大賞典
中山牝馬Ｓ	中京記念
日経賞	フィリーズレビュー
ダービー卿ＣＴ	高松宮記念
ＮＺＴ	毎日杯
フローラＳ	産経大阪杯
福島牝馬Ｓ	阪神牝馬Ｓ
皐月賞	桜花賞
青葉賞	マイラーズＣ
ＮＨＫマイルＣ	天皇賞・春
新潟大賞典	京都新聞杯
京王杯ＳＣ	金鯱賞
ｳﾞｨｸﾄﾘｱﾏｲﾙ	ＣＢＣ賞
オークス	マーメイドＳ
目黒記念	宝塚記念
日本ダービー	小倉記念
安田記念	北九州記念
エプソムＣ	小倉２歳Ｓ
ラジオNIKKEI賞	朝日チャレンジＣ
函館ｽﾌﾟﾘﾝﾄＳ	セントウルＳ
七夕賞	ローズＳ
アイビスSD	神戸新聞杯
函館記念	京都大賞典
関屋記念	デイリー杯２歳Ｓ
函館２歳Ｓ	秋華賞
クイーンＳ	菊花賞
札幌記念	スワンＳ
新潟記念	ファンタジーＳ
キーンランドＣ	エリザベス女王杯
新潟２歳Ｓ	マイルＣＳ
京成杯ＡＨ	京阪杯
ｾﾝﾄﾗｲﾄ記念	鳴尾記念
オールカマー	中日新聞杯
札幌２歳Ｓ	阪神ジュベナイルＦ
ｽﾌﾟﾘﾝﾀｰｽﾞＳ	阪神Ｃ
毎日王冠	愛知杯
府中牝馬Ｓ	ﾗｼﾞｵNIKKEI杯２歳Ｓ
富士Ｓ
天皇賞・秋
ｱﾙｾﾞﾝﾁﾝ共和国杯
京王杯２歳Ｓ
東スポ杯２歳Ｓ
福島記念
ジャパンカップ
ステイヤーズＳ
朝日杯ＦＳ
有馬記念